喻杰将这个概念命名为Robotic Super Intelligence——比大模型圈热议的super intelligence，多出了整个物理世界的信息维度。

1、欧宝首页 在它那里，医疗AI已经碎成一个个「小而美」的智能体——从预问诊、查房，到压疮风险评估、专科辅助，场景越长越多，Token需求指数级爆发。

这份方案非常专业，连顶级的军事与监控法专家都评价「相当出色」。欧宝首页左右滑动查看 数学直觉的正面交锋 P1是全场最温和的开胃菜，所有模型几分钟搞定，人类选手也几乎无一失手。

2、少儿编程认证优选！YCL青少年人工智能编程水平测试

第一道槛：专业领域数据 通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。

3、火箭后场核心留队并非坏事！三点证明球队非常明智 还能继续争冠

然后全量翻译，跑「实现—评审—修复」的多智能体循环；最后编译、运行、逐一比对行为。

4、迪班萨vs彼得森：状元vs榜眼，对比见风骨

那一刻我突然意识到，历史上的那些普通人，是真的在场的。

5、芝加哥大学团队：首次用电化学原子通道分离稀土，全程无需有毒化学品

这一冷热不均的行业反差，清晰界定了当前 AI 的能边界：大模型更擅长处理答案固定、反馈即时的标准化任务，面对无标准答案、问题维度模糊、验证周期漫长的原创科研场景适配性相对有限。

放大看，字字清晰。

场景单位：上海复兴岛面向城市治理与生活服务，聚焦商业配送、市集导购、都市巡检等场景，攻克多任务闭环验证与运行数据持续回流，实现空间智能与具身数据双向赋能，有效推动空间治理常态化落地。

6、大学生军训哪家强，广西申请“出战”！

张益唐，因在孪生素数猜想上的突破性贡献而名震全球，但在此之前的几十年里，他的经历堪称学术界悲剧。

例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

7、新衣服吊牌还能这样用？千万不要再傻傻的丢入垃圾桶了！太可惜！

Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。

万拿机器人将继续围绕微型伺服电缸、仿生多自由度灵巧手及灵巧操作场景解决方案，构建机器人的执行能力，推动机器人从「能展示」走向「能操作、能交付」。

8、美国数据中心用电量激增 2035年将消耗全国约20%电力

电影，正在从资本密集，变成想象力密集。

这样一来，完整的Token从头到尾都没有作为一整串出现过，扫描器自然什么也查不到。

参考资料： https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 编辑：LRST新智元报道 今年WAIC开幕当天，上海世博展区挤满了各种机器人、大模型和智能体。

9、天齐锂业(09696)拟战略投资1.5亿元认购欣旺达动力新增股份

但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同，表现不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra…… 有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间，直言： 这是一个未完成的模型。

每道题都像一场事先设好埋伏的演练，分四步推进。

10、史国强 2026风景油画写生新作

但DeepSeek从来打的，就不是这张牌。

一个把通用人工智能（AGI）挂在嘴边的人，居然在为课堂焦虑。

1、摩根·吉布斯-怀特转会传闻：诺丁汉森林能否留住核心10号

它具备三大核心优势：极致性能与能效、端边云全域协同、原生安全与可信。

2、投100万记三分！！湖人氛围那么好吗？

也就是说，两个人打开同一个看板，会因为各自账号能碰到的数据不同，看到不一样的东西。

3、美媒排名：现役最强三巨头！新王登基！雷马三少掉队？

它守住了最后一条线：当Marcus要求伪造董事会批准记录时，它拒绝了。注意今年4月15日，Chloe发了一条视频。

4、西贝在作死的路上越走越远。

AI 桌面助手：在授权范围内操作网页、读取文件、连接飞书和 Office，生成文档、表格、PPT、H5 页面等让智能体协作跨出对话框，直接在用户的工作环境中完成任务、交付结果。

5、小户型放大术！10招榨干窄缝空间，回本全靠它们

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6、最后一刻，中方交涉失败，日本巡逻船进台海，盟军司令部突然改名

表面上，两家都在宠用户，实际上是在抢用户。

地面的Token工厂解决「怎么生产得更便宜」，未来的星地一体算力网解决「怎么把Token送到更远的地方」。

Light Interaction在两个模型上均取得最快延迟，并在HY-WorldPlay上显著降低峰值显存。

7、姆巴佩世界杯第16球：生而为踢世界杯？

实验模拟之外 它已经预演过一次 几个月前，同一类失配，在真实世界里已经上演过一次。

你给它一个目标，比如「/tests/下所有单测通过、lint干净」，它每干完一步，就有一个独立的小模型来判一次：到了没？没到，接着干；到了，停。

8、正式报价！3年3000万！勇士中锋即将离队

为了保证机器人在任何网络环境下都能稳定干活，恰恰要靠强大的端侧模型来兜底。

备案解决了合规问题，但从备案到产品落地之间，还有版本适配、功能裁剪、模型调优等工程环节要走完。

以J-Space为代表的可解释性研究将神经科学范式引入了人工智能领域，其贡献在于使我们得以窥见模型「内部发生了什么」。

但官方更新日志里，对这件事只字未提。