DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

1、欧宝首页 确认后它就开始干活了。

正是这些不起眼的地基活，才撑起了后面平稳的训练。欧宝首页今年 4 月，Mythos Preview 和 GPT-5.5 在 AISI 的评估中制造了自 2023 年开始测试以来最大的一次网络攻击能力飞跃，多国政府随即发出警告。

2、输掉半决赛，李楠终于彻底复出！

在万拿机器人的技术体系中，底层执行器决定关节输出与长期运行能力，机械结构决定动作边界，嵌入式系统决定实时控制与运行安全，上层算法决定抓取策略与任务表现。

3、完胜！马克西30+5，塔图姆17+11，乔治立大功，不愧是顶薪球员

行善现场，破绽百出 但纸终究包不住火。

4、登贝莱帽子戏法：说好的姆巴佩大战哈兰德呢

这一层，负责生产标准化的Token（电力）。

5、身价上亿又如何？41岁功成名就的岳云鹏，还是要为老母亲操碎了心

于是就有了这场实验。

大模型想跑得动、还得跑得快，只能从流水线调度、算子内核、量化压缩到计算图一层层榨。

这类任务对模型提出了完全不同的能力要求：符合物理定律的三维空间操控能力。

6、懒人狂喜！十几款衣帽架拯救“衣服山”，最低39元！

U1 Pro极其聪明地处理了「二维与三维」的打破与重组，底部的山体还是带着在宣纸上洇开的墨迹，往上走，竟顺滑地变成了有真实光影的3D岩石和云层。

能力尽可能往旗舰上靠，但推理成本和服务器开销，得狠狠压下来。

7、退出广东队！广州男篮签回麦考尔，上赛季坑惨杜锋了！

2026年1月，美国国土安全部的特工在街头枪杀了至少两名平民。

在60多个科学任务的基准评测上，S1-Omni直接拉爆了通用模型。

8、机器人为啥困在Demo？讯飞新公司爻方智能给出答案：缺一味「本体认知」

新模型一发布，Cursor第一时间接上；对手还在开会，它已经发版。

一个人，第一次拥有了一整个出海团队 一个广州的 95 后创业者拿着一款便携咖啡机和 10 万元启动资金，给 Navos 下了一句指令：帮我找到最值得进入的海外市场，一个月内跑通第一轮增长。

（图源：Stanford Online」 三年半前ChatGPT刚上线，当时的奥特曼认为，学生会先作弊一年，然后整个教育系统被逼着自我重构，教出比过去更会思考的人。

9、0-4！8.3亿法国半场惨案 世界杯耻辱纪录诞生 5人评分不及格

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

说白了，老基建量的是FLOPS，却产不出稳定、有效的Token。

10、训练Gemini 4太烧钱！巴克莱测算：谷歌将连续两年自由现金流为负

如何在保证强劲动力的同时，实现极致的轻量化，是一个持久的命题。

一本经济账。

1、“这些清华学子，就是高配姜萍！”丘成桐怒了，只想退货假天才

而这，恰恰是面壁智能的统治区。

2、儿子毕业典礼，母亲出尽洋相，父子表情说明一切：上不得台面

从「API产品」到「可运维平台」，这是最后一块拼图。

3、早读

企业为了获得模型服务，必须首先把自己的问题、上下文、数据、工作流程和判断标准暴露给模型。CBA：江苏提前续约庞峥麟，广东男篮再夺冠，徐昕确定登录海外联赛，广厦成功续约布朗因此，这项工作的目标并不是构建一个自动审稿系统，而是解决同行评审中另一个长期存在的问题——如何让文字评语和最终评分保持一致。

4、韩旭出战12分钟得2分2板 李月汝出战16分钟得到7分1助

2.8万亿参数的MoE模型，一口气喷涌出154万token，是Sol的6.5倍。

5、遭阿根廷逆转！曝英格兰多人痛哭+责怪图赫尔，震惊他弃用2大主力

百万条数据涌入后台，如果没有一套能扛住这个吞吐量的处理链路，再多的数据也只是沉睡的原始素材—真正让它们「苏醒」、变成模型训练燃料的，是KAI Embodied AI Infra平台。

6、重押餐饮赛道？继外卖业务后，朴朴超市开出首家火锅店

持续抓握十分钟，表面最高温度不超过人类体温。

小哥表示，想要刷榜第一，根本不需要研究什么模型架构，只需要「背答案」即可。

根本的变化只有一个：数据的拥有者易主了。

7、刚刚，中国AI交卷了！不加一张卡，暴省数百万

它几乎能贴着每个岗位来。

校准后的评分 更接近论文的长期影响力 顶会评审中，最具争议的通常是录用边缘论文（Borderline Papers）。

8、“长期不换社交头像的人”有这些特质！网友：啥？这不就是我嘛……

此前社区观测到，Sol的max档对应960。

声音很大，账算不平。

双脚（ABot-N1）：通用导航基座模型，负责空间感知与移动。

所有人都在兴奋地倒计时，摩拳擦掌，准备见证历史。